AI 工具自带知识库
适合个人或小范围试用，但资料常在不同工具中重复上传，答案也难与项目工作关联。
- 同一份资料散落在多个工具
- 原有访问范围难以沿用
- 有用的产出停留在工具里
企业知识底座
让分散在企业各处的资料，成为 AI 可调用、答案可追溯的知识。
支持主流大模型与本地模型
DeepSeek通义千问GLMOpenAI 兼容Ollama
AI 搜索
不知道文件名，也能按问题的意思查找资料，并回到原始文件核对。
知识问答
基于企业自有内容回答问题，给出来源，方便判断答案是否可信。
多知识库
按部门、项目或客户组织资料，在同一工作台中查找和使用。
文档解析
让 Office、PDF、图纸和扫描件等不同格式的内容参与检索。
权限隔离
检索与问答沿用现有访问范围，资料不会因为接入 AI 就失去边界。
写作与摘要
从有出处的资料整理摘要和报告，减少反复查找、复制与拼接。
企业并不缺资料，缺的是让资料持续发挥价值的通路。
01
资料散落，找不全
文件分布在项目空间、部门目录和个人手中，同一问题需要反复向不同人索取资料。
02
格式与版本混杂，难判断
文档、图纸和扫描件各有入口；找到文件后，还要确认它是不是当前可用的版本。
03
答案缺少出处，难采信
只得到一段生成文字，却不知道依据哪份资料、哪个版本，复核仍要从头开始。
04
成果留不下来，难复用
纪要、报告和解决方案完成后散落各处，下一次遇到同类问题又重新做一遍。
以文档管理为底座，让 AI 使用有依据的知识
文档库与目录
按部门、项目与业务分类组织文件。
文件归集
将分散资料纳入统一管理范围。
版本管理
保留文件变更，明确所引用的版本。
在线预览
在工作台查看文档、图纸等资料。
权限管理
管理谁能查看、编辑和使用文件。
共享与审批
将共享规则、申请与处理记录关联文件。
归档与追溯
保留项目成果及其业务背景。
AI 知识供给
将可访问的文档内容用于检索和问答。
为什么需要独立的企业AI知识底座？
传统网盘或文档库
擅长存储、管理版本和共享文件，但理解文件内容仍要靠人逐份打开、阅读和整理。
- 按目录和文件名找资料
- 相关内容仍需人工筛选
- 答案与依据要自己整理
语数企业AI知识底座
文档统一管理，知识持续供给，成果回到业务。
文档统一管理
统一组织原始文件、版本和访问权限，保留可信的知识来源。
知识持续供给
按语义检索、带引用问答，让 AI 在已有权限范围内使用企业资料。
成果回到业务
把确认后的成果留在项目中，关联任务与交付物，供后续工作复用。
预期收益
知识检索
减少找资料的人工投入
按语义查找并回到来源文件，减少反复问人和逐份打开文件。
答案核对
提高 AI 答案的可采信度
重要回答附带来源，使用前更容易核对依据。
成果沉淀
让已有成果被持续复用
确认后的纪要、报告和决策留在项目资料中，供后续团队使用。
让每一份项目资料，都能再次发挥价值
私有部署 · 源代码交付 · 商业许可